O Método de Grupo de Manipulação de Dados foi aplicado em uma grande variedade de áreas para mineração de dados e descoberta de conhecimento, previsão e modelagem de sistemas, otimização e reconhecimento de padrões. Os algoritmos GMDH indutivos dão a possibilidade de encontrar inter-relações automaticamente nos dados, selecionar uma ótima estrutura do modelo ou rede e aumentar a precisão dos algoritmos existentes. Esta abordagem auto-organizacional original é substancialmente diferente dos métodos dedutivos usados comumente para modelagem. Tem natureza indutiva - encontra a melhor solução ordenando as possíveis variantes. Ao ordenar soluções diferentes, as redes GMDH visam minimizar a influência do autor sobre os resultados da modelagem. O próprio computador encontra a estrutura do modelo ideal ou leis que atuam em um sistema. O Método de Grupo de Manipulação de Dados é um conjunto de vários algoritmos para solução de problemas diferentes. Consiste em algoritmos paramétricos, de clusterização, análises de complexação, rebinarização e probabilidade. Esta abordagem indutiva baseia-se na triagem de modelos gradualmente complicados e na seleção da solução ideal pelo mínimo de critérios externos. Não apenas polinômios, mas também não-lineares, funções probabilísticas ou agrupamentos são usados como modelos básicos. A abordagem GMDH pode ser útil porque: a complexidade ótima da estrutura do modelo é encontrada, adequada ao nível de ruído na amostra de dados. Para problemas reais, com dados simplificados ou breves, os modelos ótimos simplificados são mais precisos. O número de camadas e neurônios em camadas ocultas, estrutura do modelo e outros parâmetros óptimos das redes de neurãos são determinados automaticamente. Ele garante que os modelos mais precisos ou imparciais sejam encontrados - o método não perde a melhor solução durante a triagem de todas as variantes (na classe de funções). Como variáveis de entrada são utilizadas quaisquer funções ou recursos não-lineares, que podem influenciar a variável de saída. Ele automaticamente encontra relações interpretativas em dados e seleciona variáveis de entrada efetivas. Os algoritmos de classificação GMDH são bastante simples para a programação. As redes neurais de duas camadas múltiplas podem ser usadas para aumentar a precisão de outros algoritmos de modelagem. O método obtém informações diretamente da amostra de dados e minimiza a influência de premissas do autor aprior sobre os resultados da modelagem. Abordagem dá a possibilidade de encontrar um modelo físico imparcial de objeto (lei ou cluster) - um e o mesmo para futuras amostras. Foi implementado nas muitas ferramentas de software comercial. A GMDH é conhecida também como rede de redes neuronais polinomiais, Conferência de Redes de Aprendizagem Abdutiva e Estatística A 4ª Conferência Internacional sobre Modelagem Indutiva foi realizada em Kiev, Ucrânia Publicações O livro Complex Systems Modeling by Experimental Data foi adicionado à biblioteca Software Duas ferramentas de modelagem de dados, KnowledegeMiner (yX ) Para o Excel e o KnowledgeMiner foram lançados para o OS X O GMDH Shell é a ferramenta avançada, mas fácil de usar, para a mineração de dados O algoritmo PND da GMDH está disponível para computação on-line no primeiro e segundo sitesGMDH Shell É simples, porém impressionante com o processamento paralelo GMDH Shell Review Fale sobre um software que faz coisas rapidamente e fornece previsões mais precisas e você tem GMDH Shell ali mesmo para você. Este software, conforme afirmado pelos fabricantes, foi baixado por mais de 100 mil pessoas em todo o mundo. Isso mostra que o software tornou-se bastante popular entre os comerciantes. Alguns como são fáceis de entender a interface do usuário enquanto outros preferem sua velocidade quando se trata de previsão e gráficos. Outra coisa que se menciona muito sobre este software é os métodos de ponto e clique, permitindo que você execute quase qualquer ação no software. O software faz uso de redes neurais artificiais para suas operações. Os principais algoritmos utilizados no software são ditos terem sido aprimorados para tornar o processo inteiro mais rápido. O recurso de processamento paralelo também torna o software mais rápido e, portanto, todas as suas tarefas podem ser realizadas em menos tempo. Os fabricantes também podem permitir que os usuários criem seus próprios dados de amostra para verificar suas próprias estratégias. GMDH Shell é perfeito quando se trata de previsão e a coisa mais incrível sobre o software é que ele permite que você faça a previsão de demanda, mercado de ações, vendas e permite que você faça a análise de séries de tempo também. Embora o software possa ter seu impacto nos recursos do seu computador, ele irá ajudá-lo a fazer o que você comprou para velocidades que dificilmente podem ser acompanhadas por outros softwares. O software está disponível gratuitamente para os clientes. Os desenvolvedores do software prometeu fazer mais melhorias no software para torná-lo um dos melhores softwares. O suporte para o software está disponível no telefone e em um e-mail. Existem muitos módulos do software e esses módulos também podem ser adquiridos separadamente. Alguns módulos são estritamente destinados a usuários empresariais para gerenciar seus negócios bem. 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